한국해군과학기술학회
[ Article ]
Journal of the KNST - Vol. 8, No. 3, pp.404-411
ISSN: 2635-4926 (Print)
Print publication date 30 Sep 2025
Received 11 Jul 2025 Revised 24 Jul 2025 Accepted 04 Sep 2025
DOI: https://doi.org/10.31818/JKNST.2025.9.8.3.404

Swerling 모델 기반 탄도탄 탐지 레이다의 최소 요구 성능 도출

박명훈1, * ; 김정2 ; 고진용2 ; 장재덕2
1LIG넥스원 해양연구소 선임연구원
2LIG넥스원 해양연구소 수석연구원
Minimum Requirement Derivation for Ballistic Missile Detection Radar Using Swerling Models
Myunghoon Park1, * ; Jeong Kim2 ; Jinyong Go2 ; Jaedeok Jang2
1Research engineer, Maritime R&D Center, LIG Nex1
2Chief research engineer, Maritime R&D Center, LIG Nex1

Correspondence to: *Myunghoon Park Maritime R&D Center, LIG Nex1 333 Pangyo-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, 13488, Republic of Korea Tel: +82-31-5179-7267 Fax: +82-31-5179-7086 E-mail: myunghoon.park2@lignex1.com

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초록

조기경보레이다는 탄도탄의 탐지를 목적으로 운용되는 전략적 감시 자산으로, 탐지 성능 확보를 위한 정량적 분석이 필수적이다. 본 연구에서는 펜스 탐지 개념을 기반으로, 발사 거리와 고각 펜스 범위에 따라 탄도탄의 단 분리 상태를 구분하고, 각 상태에 swerling 모델을 적용하여 시뮬레이션 기반의 탐지 가능성 분석을 수행하였다. 임의의 RCS 값에 대한 통계적 분석을 통해 최소 요구 SNR을 도출하고, 이를 바탕으로 레이다 운용 및 설계 시 고려해야 할 성능 마진을 정량적으로 제시하였다.

Abstract

Early warning radars are critical strategic assets designed for the detection of ballistic missiles, requiring rigorous quantitative analysis to ensure reliable performance. This study proposes a simulation-based framework that RCS modeling using swerling models(random value of RCS) according to the missile's separation state within a defined fence search elevation range. The minimum required signal-to-noise ratio (SNR) is derived for a given detection probability and false alarm rate, thereby quantifying the radar performance margin needed under RCS uncertainty.

Keywords:

Early Warning Radar, TBM RCS, Fence Search, Swerling Model, Radar M&S

키워드:

조기경보레이다, 탄도탄 미사일 RCS, 펜스 탐색, 스월링 모델, 레이다 M&S

References