한국해군과학기술학회
[ Article ]
Journal of the KNST - Vol. 8, No. 3, pp.458-465
ISSN: 2635-4926 (Print)
Print publication date 30 Sep 2025
Received 10 Jul 2025 Revised 24 Jul 2025 Accepted 31 Aug 2025
DOI: https://doi.org/10.31818/JKNST.2025.9.8.3.458

Multi-AI 모델 융합 기반 한반도 위협 실시간 분석 및 의사결정 지원 시스템 연구

오성일1 ; 임양규2, * ; 김동균3
1아이디비에스 한국지사장
2덕성여자대학교 가상현실융합학과 조교수
3몽고디비코리아 수석엔지니어
A Study on Real-time Threat Analysis and Decision Support System for the Korean Peninsula Based on Multi-AI Model Fusion
Sungil Oh1 ; Yangkyu Lim2, * ; Dongkyun Kim3
1Regional manager, IDBS Korea
2Assistant professor, Dept. of VR Convergence, Duksung Women’s University
3Principal Engineer, MongoDB Korea

Correspondence to: *Yangkyu Lim Dept. of VR Convergence, Duksung Women’s University 33, Samyang-ro 144-gil, Dobong-gu, Seoul, 01369, Republic of Korea Tel: +82-2-901-8717 E-mail: trumpetyk09@duksung.ac.kr

Ⓒ 2025 Korea Society for Naval Science & Technology

초록

한반도는 북한 핵·미사일, 중국 군사력 증강, 사이버 공격 등 다중 도메인 복합 안보 위협에 직면하고 있다. 기존 단일 영역 감시 시스템은 동시 발생 위협의 통합 분석과 신속 대응에 한계를 보여 새로운 접근법이 요구된다. 본 연구는 다중 AI 모델 융합 기반 실시간 위협 분석 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 데이터 수집·전처리, AI 상황 분석, 의사결정 지원 계층으로 구성된 3계층 AI 아키텍처를 채택한다. GPT-5/Claude-4 Sonnet 기반 지능형 상황 분석 모듈로 4단계 위험도 분석과 시나리오별 대응 프로토콜을 제공한다. 실시간 민간 항공 데이터 성능 평가에서 KADIZ 경계 접근 탐지, 베이지안 행동 패턴 분류, 칼만 필터 예측 등 핵심 모듈의 우수한 성능을 확인하였고, 전체 시스템이 단일 모델 대비 향상된 성능을 검증하였다.

Abstract

The Korean Peninsula faces complex security threats including North Korea's nuclear/missile threats, China's military buildup, and cyber attacks. Existing single-domain surveillance systems show limitations in analyzing simultaneous threats and responding swiftly, requiring new approaches. This study proposes a real-time threat analysis system based on multi-AI model fusion. The system adopts three-layered architecture: data collection/preprocessing, AI situation analysis, and decision support layers. An intelligent situation analysis module using GPT-5/Claude-4 Sonnet analyzes four-level risk assessment and provides response protocols for scenarios. Performance evaluation using real-time civilian aviation data confirmed excellent performance of core modules including KADIZ boundary detection, Bayesian behavioral classification, and Kalman filter prediction, verifying improved system performance compared to single models.

Keywords:

Korean Peninsula Security, Threat Analysis, Real-time Analysis, Multi-AI Models, Decision Support

키워드:

한반도 안보, 위협 분석, 실시간 분석, 다중 AI 모델, 의사결정 지원

References