다중 무인기 대응을 위한 전자전 변수 기반 정량적 분석

박명훈¹^{, *} ; 정동민² ; 현철² ; 장재덕²

1LIG넥스원 해양연구소 선임연구원
2LIG넥스원 해양연구소 수석연구원

Quantitative Analysis of Electronic Warfare Operational Parameters for Multi-UAV Countermeasures

Myunghoon Park¹^{, *} ; Dongmin Jeong² ; Chul Hyun² ; Jaedeok Jang²

1Research engineer, Maritime R&D Center, LIG Nex1
2Chief research engineer, Maritime R&D Center, LIG Nex1

Correspondence to: *Myunghoon Park Maritime R&D Center, LIG Nex1 333 Pangyo-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, 13488, Republic of Korea Tel: +82-31-5179-7267 Fax: +82-31-5179-7086 E-mail: myunghoon.park2@lignex1.com

초록

본 논문에서는 다수의 무인기(UAV)가 동시에 접근하는 상황을 대상으로 전자전(EW) 체계의 자원 운용 효율을 정량적으로 분석하기 위한 시뮬레이션 모델을 제시하였다. 제안된 모델은 채널 수, C2 손실시간, 완전 무력화시간을 주요 운용 변수로 설정하고, 시간 이벤트 기반으로 교란 및 무력화 과정을 모의하였다. 시뮬레이션 결과, 채널 수 증가에 따라 무력화 가능한 표적 수가 증가하였으나 일정 수준 이후 포화 구간이 형성되었으며, C2 손실시간과 무력화시간이 길어질수록 방어 효율이 감소하는 경향을 보였다. 이를 통해 자원량뿐 아니라 시간 변수 간의 균형이 EW 체계의 방어 성능을 결정하는 핵심 요인임을 확인하였다. 제안된 분석 방법은 운용 개념 수준에서 전자전 자원의 활용 효율을 정량적으로 평가할 수 있는 실질적 도구로 활용될 수 있다.

Abstract

This paper presents a simulation-based quantitative analysis model for evaluating the operational efficiency of an Electronic Warfare (EW) system against multiple approaching UAVs. The proposed model considers three operational variables?number of channels, C2 link-loss time, and neutralization time?and simulates the engagement process through a time-event framework. Simulation results show that the number of neutralized targets increases with additional channels but saturates beyond a certain level, while longer C2 and neutralization times degrade overall defense performance. These findings indicate that the balance between available resources and temporal parameters is a key factor determining EW effectiveness. The proposed approach provides a practical tool to quantitatively assess EW operational performance and support resource allocation planning.

Keywords:

Electronic Warfare, UAV, Multi-target Engagement, Channel Allocation Model, Time-based Quantitative Analysis

키워드:

전자전, 무인기, 다중표적 대응, 채널 운용 모델, 정량분석

References

W. Khawaja, O. Ozdemir, M. Guvenc, and I. Guvenc, “Threats from and Countermeasures for Unmanned Aerial and Underwater Vehicles,” Sensors, Vol. 22, No. 9, pp. 1-28, May 2022. [https://doi.org/10.3390/s22093119]
A. Z. Popescu, C. T. Lungu, and M. V. Ghergulescu, “Electronic Warfare Systems Management: A critical Review in the Actual Context of Multiple Crisis and Turbulences,” J. Def. Resour. Manag., Vol. 14, No. 2, pp. 127-138, 2023.
M. Stevens, A. S. Hoover, and B. W. Reynolds, “Resource Management Architecture for Electronic Warfare Networks,” Johns Hopkins APL Tech. Dig., Vol. 36, No. 2, pp. 116-130, 2022.
Z. Cao, Z. Liu, and J. Li, “A Study of Jamming Resource Allocation Based on Electronic Warfare Operations,” AIP Advances, Vol. 14, No. 5, 055103, May 2024. [https://doi.org/10.1063/5.0205637]
P. Gao, H. Wang, and X. Zhang, “A Dynamic Confrontational Game Model of UAV’s Data Link in the Complicated Electromagnetic Environment,” Sci. Rep., Vol. 15, No. 1, 11876, Jan. 2025. [https://doi.org/10.1038/s41598-025-18718-z]
D. Durst, M. Patscheke, and H. Wagner, “QoS-based Resource Management for Concurrent Operation Using Monte Carlo Tree Search,” arXiv preprint, arXiv:2502.11938, , 2025.
X. Qi, Y. Xue, and G. Li, “Cooperative Jamming Resource Allocation with Joint Multi-domain Information Using Evolutionary Reinforcement Learning,” Remote Sensing, Vol. 16, No. 11, 1955, Jun. 2024. [https://doi.org/10.3390/rs16111955]