
합성개구소나 영상에서 Sway 보정을 위한 Mosaic PGA 알고리즘의 주요 변수 영향 분석
Ⓒ 2025 Korea Society for Naval Science & Technology
초록
본 논문에서는 합성개구소나(SAS) 영상의 sway로 인한 위상 오차를 보정하기 위해 mosaic phase gradient autofocus(mPGA) 알고리즘을 적용하고, 주요 변수의 영향을 분석하였다. sway 크기, 표적 위치, frame 크기, Bandwidth를 변수로 실험한 결과, sway가 커지거나 표적이 개구 중심에서 벗어날수록 보정 성능이 저하되었다. Frame 크기는 성능에는 큰 영향을 미치지 않았으나 처리시간에 비례하였다. 또한 wideband 신호에서도 해상도와 초점화 성능을 확인하였다.
Abstract
This study investigates the effects of key parameters on the mosaic phase gradient autofocus (mPGA) algorithm for sway compensation in synthetic aperture sonar (SAS) imaging. Experiments varying sway amplitude, target position, frame size, and signal bandwidth showed that larger sway and off-center targets degrade performance, while frame size mainly affects processing time. Applying wideband signals confirm both resolution and focusing quality.
Keywords:
Synthetic Aperture Sonar, mPGA(Mosaic Phase Gradient Autofocus), Sway Compensation, Autofocus키워드:
합성개구소나, Sway 보정, 자동초점화Acknowledgments
이 논문은 2025년도 방위사업청의 재원과 국방기술진흥연구소의 지원으로 수행 중인 ”기뢰탐지용 무인잠수정 군집 운용 기술 (KRIT-CT-23-035 (2023. 11. 30))” 과제 연구결과의 일부이다.
References
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