SWIR 초분광 위성기술을 활용한 차세대 미사일 조기탐지기술의 글로벌 동향 분석

김, 건희¹^{, 2}^{, *} ; 이, 행복¹ ; 김, 서현¹ ; 김, 윤종³ ; 이, 연경⁴ ; 최, 용석⁴ ; 구, 기태⁴

1국립한밭대학교 우주국방연구소 교수
2주식회사 아스텍 대표
3한국천문연구원 책임연구원
4국립한밭대학교 우주국방연구소 연구원

Review of Global Trends in Next-Generation Missile Early Warning with SWIR Hyperspectral Satellites

Geon-hee Kim¹^{, 2}^{, *} ; Haeng-bok Lee¹ ; Seo Hyun Kim¹ ; Yun-jong Kim³ ; Yeon-kyung Lee⁴ ; Yong Seog Choi⁴ ; Ki-tae Koo⁴

1Professor, Institute of Space Defense Research, Hanbat National University
2CEO, ASTech Co., Ltd.
3Principal researcher, Korea Astronomy and Space Science Institute
4Researcher, Institute of Space Defense Research, Hanbat National University

Correspondence to: ^*Geon-hee Kim Room 404, 125 n13-dong, Dongseo-daero, Yuseong-gu, Daejeon, Republic of Korea Tel: +82-42-939-4700 Fax: +82-42-828-8889 E-mail: ghkim@hanbat.ac.kr

초록

최근 세계적 안보 불확실성의 심화로 미사일 발사 조기탐지 기술이 국가 방위체계의 핵심으로 부상하고 있다. 단파장 적외선(SWIR) 초분광 위성기술은 높은 분광 해상도와 정밀 신호 분석을 통해 미사일 플룸의 화학·열적 특성을 실시간 파악할 수 있는 차세대 조기경보 기술로 주목된다. SWIR 초분광 센서 시장은 2025년 약 150~200억 달러에서 2030년 800억 달러 규모로 성장할 전망이며(CAGR 13~15%), 기술성숙도(TRL)는 미국이 선도하고 한국은 초기 단계에 머물러 있어 연구개발 투자가 시급하다. 본 연구에서는 SWIR 초분광 센서 기술과 위성 적용 전략, 산업 동향 및 AI 융합 방향을 분석하여 한국형 독자적 조기경보 체계 구축을 위한 전략적 시사점을 제시한다.

Abstract

Amid increasing global security uncertainties, early detection technologies for missile launches have become essential to national defense systems. Short-wave infrared (SWIR) hyperspectral satellite technology enables real-time monitoring of the chemical and thermal signatures of missile plumes through high spectral resolution and advanced signal processing, making it a promising next-generation early-warning solution. The global SWIR hyperspectral sensor market is projected to expand from USD 15–20 billion in 2025 to nearly USD 80 billion by 2030 (CAGR 13–15%). The United States leads in technology readiness (TRL 7–8), while Korea remains at TRL 2–3, emphasizing the need for focused R&D investment. This study examines core technologies, satellite platform applications, industry trends, and AI integration strategies, providing strategic guidance for developing an independent Korean early-warning system.

Keywords:

Hyperspectral Imaging, Missile Early Warning, Satellite, SWIR, AI

키워드:

초분광 이미징 기술, 미사일 조기경보, 위성, 단파장 적외선, 인공지능

Acknowledgments

본 과제(결과물)는 2025년도 교육부 및 대전광역시의 재원으로 대전RISE센터의 지원을 받아 수행된 지역혁신중심 대학지원체계(RISE)의 결과입니다(2025-RISE-06-002).

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