장비 진동데이터 분석을 통한 **** **함 예지정비 적용가능성 및 발전방향에 관한 연구
© 2019 Korea Society for Naval Science & Technology
초록
정비전략은 고장장비에 대해서만 실시하던 고장정비에서 예방정비로 발전하였다. 이후 다양한 물리정보와 센서로 확보된 데이터를 분석하여 필요시에 정비를 수행하는 예지정비로 발전 중이다. 이를 바탕으로 대한민국 해군의 미래정비 전략은 기존 예방정비와 예지정비를 혼용하여 적용하는 신뢰도 중심정비로 변모될 것으로 예상된다. 본 연구를 통해 ***급 **함에 대한 장비 진동치 기반 예지정비의 적용가능성을 탐색해 보고 이후 발전방향을 제안하기 위해 과거 수년간 측정된 진동 수치를 기반으로 예지정비 적용가능성 및 발전방향에 대한 연구를 실시하였다. 연쇄곡선 근사를 통해 기간(월)과 진동수치 간의 실험식 도출 후, 예지정비의 핵심인 잔존유효수명을 예측할 수 있었다. 이후 향상된 진동수치 자동저장체계를 이용하여 수집된 자료를 통해 보다 더 신뢰성 있는 예지정비를 수행할 수 있을 것이다.
Abstract
The strategy of maintenance was improved from the Break-down maintenance strategy, which is only for broken-down equipment, to the Preventive maintenance strategy. The Proactive maintenance strategy involves doing maintenance when data and sensors indicate it is needed, rather than after the equipment has broken down. The ROK Navy may want to adopt the Reliability centered maintenance strategy, which combines the Preventive and Proactive maintenance strategies. By this study, I suggested the applicability of the Proactive maintenance and its future with the vibration data analysis of the ***class **ship. Then, the remaining useful life of the ship was calculated with empirical equations for concatenate curve fitting. In the future, more reliable proactive maintenance will be possible using the improved automatic vibration data recording system.
Keywords:
Corrective Maintenance, Preventive Maintenance, Predictive/Proactive/Condition-based Maintenance, Reliability Centered Maintenance, Vibration Data Analysis키워드:
고장정비, 예방정비, 예지정비, 신뢰도 중심정비, 진동데이터 분석References
- Sethiya, S. K. "Condition based maintenance (CBM)." Secy. to CME/WCR/JBP, 2006.
- Javed, K., Gouriveau, R., Zerhouni, N., and Nectoux, P. "Enabling health monitoring approach based on vibration data for accurate prognostics." IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2015. 62(1), 647-656. [https://doi.org/10.1109/TIE.2014.2327917]