
시뮬레이션을 이용한 잠수함 지원 예인정 운용 효과 분석
© 2023 Korea Society for Naval Science & Technology
초록
해군은 항구 내의 협소한 공간이나 기상악화와 같은 악조건에서 신속하고 안전하게 잠수함을 조정·통제하기 위하여 잠수함 지원 예인정을 활용하고 있다. 점차 잠수함이 대형화됨에 따라 운용 성능이 향상된 잠수함 지원 예인정의 확보가 필요한 실정이다. 본 연구에서는 시뮬레이션을 이용하여 잠수함 지원 예인정의 운용 효과를 분석하고자 한다. 잠수함 지원 예인정의 운용개념과 지원 절차를 적용하고, 대상항구로 선정된 진해항에서의 잠수함 지원 예인정 배치 및 운용계획을 고려하며, 예인정의 지원을 받는 잠수함의 대기율과 대기시간을 측정한다. 모델링 및 시뮬레이션은 ARENA로 구성하였고, 잠수함 지원 예인정의 운용이 효과적임을 확인하였다.
Abstract
The Navy is using submarine support tugboats to quickly and safely coordinate and control submarines under unfavorable conditions such as narrow space in ports and inclement weather. As submarines become larger, it is necessary to acquire submarine support tugboats with improved operational performance. In this study, the operational effectiveness of submarine support tugboats was analyzed by simulation. The operational concept and assistance procedures of submarine support tugboats were applied. In consideration of the deployment and operational plan of submarine support tugboats, the target port was selected as Jinhae. The waiting rate and the waiting time of supported submarines were measured. Modeling and simulation were performed using ARENA, and the operational effectiveness of submarine support tugboats could be confirmed.
Keywords:
Operational Effectiveness, Tugboat, Simulation, ARENA키워드:
운용 효과, 예인정, 시뮬레이션References
- 대한민국 법제처, 국군조직법 법률 제10821호, 제3조, 제2항, 2011.
- 대한민국 해군, 차기 잠수함용 예인정(YTL) 건조가능성 검토, 2017.
- 대한민국 해군, 차기 잠수함 지원을 위한 예인정(YTL)의 최적체계 연구, 2015.
- 대한민국 해군(www.navy.mil.kr, ), 해군 콘텐츠 - 군사 자료실 - 잠수함, 2022.
- 정치영, 이재문, 이재영, 박영규, 시뮬레이션을 이용한 K-55 자주포용 탄약운반장갑차 운용효과 분석, 한국시뮬레이션학회지, 2011, 제20권, 제3호, pp. 11-18.
- 최관선·정하교·박태유·전제환, UAV 체계운용효과도를 고려한 임무분석 연구, 한국국방경영분석학회지, 2011, 제37권, 제1호, pp. 119-128.
- 최민우·문호석·한상우·조남석, 군집드론의 운용효과와 임무편성에 관한 ABM 시뮬레이션 연구, 한국국방경영분석학회지, 2021, 제47권, 제2호, pp. 75-90.
-
C. R. Parson, J. O. Miller, and J. D. Weir, Simulation and Analysis of Mission Capability Degrades Due to Supply for the B-1 Bomber, The Journal of Defense Modeling and Simulation, 2012, Vol. 9, No. 3, pp. 279-290.
[https://doi.org/10.1177/1548512911430698]
-
L. Kang, Q. Meng, and K. C. Tan, Tugboat scheduling under ship arrival and tugging process time uncertainty, Transportation Research Part E: Logistics And Transportation Review, 2020, Vol. 144, pp. 102-125.
[https://doi.org/10.1016/j.tre.2020.102125]
-
Q. Xu, J. Mao, and Z. Jin, Simulated Annealing-Based Ant Colony Algorithm for Tugboat Scheduling Optimization, Mathematical Problems in Engineering, 2012, Vol. 2012, pp. 1-22.
[https://doi.org/10.1155/2012/246978]
-
S. Chen, F. Wang, X. Wei, Z. Tan, and H. Wang, Analysis of Tugboat Activities using AIS Data for the Tianjin Port, Transportation Research Record, 2020, Vol. 2674, No. 5, pp. 498-509.
[https://doi.org/10.1177/0361198120916734]
- S. Jiao, W. Li, P. Ma, and M. Yang, The Simulation Evaluation System for Weapon Operational Effectiveness Based on Knowledge Management, International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 2013, Vol. 4, No. 4, pp. 20-27.