AI·무인체계의 효과적 전력운영을 위한 무기체계 전력화 개선방향

최재연¹^{, *} ; 신성균²

1해병소령/해병대사령부 미래혁신처 신기술정책장교
2육군대위/육군3사관학교 법정학교수

Improvement of Weapon System Power for Effective Power Operation of AI and Unmanned Systems

Jae-Yeon Choi¹^{, *} ; Sung-Gyun Shin²

1MAJ, New Technology Policy Officer, Dept. of Future Innovation, ROK Marine Corps HQ
2CAPT, ROK Army/Faculty of Law & Public Administration, Dept. of Social Science, Korea Army Academy At Yeongcheon

Correspondence to: ^*Jae-Yeon Choi Dept. of Future Innovation, Republic of Korea Marine Corps HQ, P.O. Box 601-14, 1311 Sicheong-ro Bongdam-eup, Hwaseong-si, Gyeonggi-do E-mail: woossi83@naver.com

초록

본 논문에서는 미래 전장에서 AI·무기체계의 필요성, 활용성, 중요성이 증대되는 상황에서 향후 AI·무인체계의 효과적 전력운영을 위한 무기체계 전력화 개선방향을 제안하였다. 무기체계 개발전략으로는 손쉽게 이용가능한 UI 개발과 소프트웨어 성능개량 방안 마련, 초도 전력화 운영 후 추가기능 구매 운영 방안 모색, 공통 플랫폼 활용 등을 제시하였다. 인력운영 및 군수지원 측면으로는 군내 전문가 양성 및 민간 전문회사 활용방안 모색, 방산업체 통합형 중앙통제센터 구축과 내구성 향상 등을 제시하였으며, 이러한 제안이 군의 AI·무인체계 효율적 운용에 기여할 것으로 판단된다.

Abstract

This paper proposes directions for improving the operational effectiveness of AI and unmanned systems in future battlefields, where the necessity, utility, and importance of AI and weapon systems are increasing. To achieve this, the paper suggests the development of user-friendly UI for weapon system development strategies, software performance improvement measures, exploration of additional operational capabilities through the purchase of additional features after initial operationalization, and utilization of common platforms. In terms of personnel management and logistical support, the paper suggests the cultivation of military experts and the utilization of private specialized companies, the establishment of integrated central control centers for defense companies, and the enhancement of durability. It is anticipated that these proposals will contribute to the efficient operation of AI and unmanned systems in the military.

Keywords:

Artificial Intelligence, Unmanned System, Weapon System, Defense Industry, Defense Acquisition System

키워드:

인공지능, 무인체계, 무기체계, 방위산업, 국방획득제도

Acknowledgments

본 연구는 육군3사관학교 충성대연구소의 지원을 받아 수행된 연구결과이다.

References

윤정현, “국방 분야 인공지능 기술 도입의 주요 쟁점과 활용 제고 방안,” 2021.
국방부 개혁실, “국방혁신 4.0 브로슈어,” 2011.
국방AI센터, “국방센터 기술확보 로드맵,” 2023.
유기현, “AI는 전쟁의 양상을 어떻게 바꿀 것인가?,” 2023.
황성국, 정주현, 강태호, “체크리스트와 사용성평가를 활용한 무기체계 UI검토 및 개선 프로세스 제안,” 2021
과학기술정책연구원, “국방분야 인공지능 기술 도입의 주요쟁점과 활용 제고방안,” 2021
산업연구원 블로그(2023.1.16.), “한국형 신속획득 프로세스정립으로 「AI 과학기술강군 앞당기자」”
Joseph Trevithick, “Experimental Marine Unit Deploys ‘Hunter Wolf’ Unmanned Ground Vehicles For Mountain Training,” 2022.
Eva Fox, “Tesla Cars Have Free System-Wide OTA Updates, While Ford Charges $149 for a USB Map RefreshTelsa,” 2020.
방위사업청 공고 2021-78호, “「OTA(Over The Air)」활용을 위한 신기술 공모 공고문”