해군 AI 기반 무기체계 신뢰성 강화를 위한 시험평가 발전 방안에 관한 연구

손, 종락^*

해군 중령/해군대학 해양전략
전력학처 무기체계교관

Development Plan of a Test Evaluation to Strengthen the Reliability of Navy AI-Based Weapon Systems

Jong Lark Son^*

CDR, ROK Navy/Instructor of Naval Weapon System. Dept. of Maritime Strategy & Force Studies, ROK Navy College

Correspondence to: ^*Jong Lark Son 271, Jaun-ro, Youseong-gu, Daejeon, Republic of Korea Tel: +82-42-878-2422 E-mail: sone7174@naver.com

초록

본 연구는 미래 다영역전장 환경에서 AI 무기체계 운용 선진국인 미국의 AI T&E와 RAI Toolkit, 영국의 FATE 등의 사례를 참고하여 시험평가 기준과 안정적인 평가절차 등 AI 기반 무기체계 신뢰성 강화를 위한 시험평가 발전방안을 제시하였다. 먼저 AI 기반 무기체계 특성을 고려한 AI 모델, 주체계에 대한 단계적 시험평가 수행 등 프레임워크를 확립해야 하며, 또한 시험평가에 필요한 물리적·가상적 인프라를 구축, 시험평가 인력의 전문성 강화, AI 기반 무기체계의 윤리적·법적 위험 완화 조치와 책임성 확보 등을 제안하였다.

Abstract

This paper presents a test evaluation development plan to strengthen the reliability of artificial intelligence (AI)-based weapon systems, such as test evaluation standards and stable evaluation procedures, with reference to cases such as AI T&E in the United States, RAI Toolkit, and FATE in the UK in the context of future multi-domain operational environment. First, a framework must be established, such as an AI model that considers AI-based weapon system characteristics and a phased test evaluation of the main system. Additionally, we propose establishing the physical and virtual infrastructure necessary for test evaluation, strengthening the expertise of test evaluation personnel, and implementing ethical and legal risk mitigation measures and securing accountability for AI-based weapon systems.

Keywords:

AI, AI-Based Weapon System, Testing & Evaluation, T&E Framework

키워드:

인공지능, AI 기반 무기체계, 시험평가, 시험평가 프레임워크

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